第77章 你啥时候成解说的?
作者:寒山不渡星芒   KPL:自2016从头再来最新章节     
    17秋分为ab两组,两组内部分别进行双循环积分,组间进行一次单循环积分。
    也就是说常规赛每一支队伍会有5x2+6,十六场bo3的赛程。
    a组:xq,jc,ag,es,gk,仙阁。
    b组:qg,wefun,edgm,rngm,sviper,ytg。
    在常规赛结束后,两个组的倒数第一降级,倒数第二bo7,胜者留下败者降级。
    好消息是季后赛回到了双败赛制。或许单败淘汰没有容错确实有些不够精彩。
    09-21,第一个比赛日,三场。
    ag vs xq,自己的秋季赛首战。
    sviper vs rngm,老东家的首战。
    qg vs edgm,连冠霸主的首战。
    对于林瑜来说今天的看点很足。
    “来吧,检验下试训的成果。”赛场上,林瑜看向对面的老熟人教练,寒夜。
    寒夜自然知道林瑜的强度,林瑜来带xq这种上游队伍,他是一点都不敢怠慢。
    他此刻在跟队员讨论着什么。
    估计是在回忆林瑜在sviper拿出来的那些战术吧。
    如果是那样,林瑜更不可能怕。
    古言道尽天机,寒夜这种讨论就是妄想拿前朝的剑斩本朝的官。
    双惩体系寒夜是没在职业赛场见过的,ag唯一能赢的办法就是遇到双惩在比赛结束之前找到破解点,并且成功实行。
    林瑜耸肩摇头,视角往别的地方瞥了一下,这惊鸿一瞥就瞥到了解说台。
    给自己瞥到心乱如麻了。
    许瑾怎么站在那啊?
    “看啥呢林教,准备bp了。”
    “好。”林瑜回到赛场,一秒进入状态。现在不是考虑解说是谁的时候。
    短暂的bp后,许瑾看着xq的阵容和自己的搭档讨论。
    “诶,我们看到xq的阵容,辅助带的召唤师技能似乎不太一样。”
    她的搭档反应很快。“两个惩戒吗?从技能描述效果来看,是为了帮助xq在野区进攻上取得优势。”
    此刻,寒夜与林瑜握手点头,不打不相识,他们也算熟了。
    只是寒夜下台看见xq张飞带的惩戒,心里咯噔一下。
    “不会吧你?”
    林瑜才不管寒夜什么反应,他掏出自己的手机给许瑾发了个消息。
    林瑜:你啥时候成解说的?
    他有猜测,大概春季赛决赛许瑾忙的就是解说培训,才会试着把决赛全局都解说完。
    只是这么大个惊喜肯定要给许瑾自己描述的满足感。
    许瑾此刻已经聚精会神盯着屏幕,她的声音传向四面八方,每一个观看比赛的人耳中。
    ——比赛内,该说不说,ag梦泪老师是该心疼。
    前些日子后羿打中他四个大,然后后面的比赛ban位梦老师的英雄占了八成。
    现在搞了个双惩戒,第一把打的还是ag,还是他。
    寒夜自然不可能准备这方面的战术。
    梦泪眼睁睁的看见自己的红buff在3300血左右的时候一瞬间就没了。
    死保才保下自己的小命。
    撤退的时候xq又收了一只小野怪。
    ag的打野四级遥遥无期。抓人节奏烂穿了。
    xq前期直接安稳发育很久,直到梦老师四级有一定抓人能力后风险才重新变大。
    只是边线的安全性降低不意味着龙团打不过。
    xq有这个底气,因为梦泪的等级落后,xq的运营把龙团的优势站位摸了个遍,然后rush龙。
    ag敢不敢抢?
    答案是他太敢了。梦泪就是敢操作的,不论风险多大他都得试试,他的节奏本来掉了buff就在崩溃状态。
    试试就逝逝。
    还是极高的斩杀线。ag想接撤退的梦泪也接不了。
    first blood!
    寒夜紧闭双眼躺在座位上,这把寄了。
    梦老师你好苦。
    现在主要目的是解读出林瑜在xq的双惩玩法是什么逻辑,然后找出克制针对的办法。
    实在不行就双惩体系对轰。
    梦老师的资源收集地被双惩压制到只有四分之一,随着时间进程,中一塔被强行拔掉,野区全部沦陷。
    找不到破局点,而且——
    梦泪是非常喜欢玩刺客打野的,没有经济,作用极小。
    太过逆行于版本,加上梦泪这把野区被针对完了,xq众人极其舒服。
    又是毫无压力的一局胜利。
    “点塔,点塔。”“nice!”
    爽!
    xq的众人扬眉吐气。
    曾经难啃的ag现在特别好打。
    虽然有现在的ag辅助频繁换人的影响吧(兰息-月痕-兔子),但林瑜给的这套打野区确实顶级。
    寒夜看出一点眉目,但是他不能在第二把就定下全部的战术,他把ag众人接回休息室,讲述自己的理解。
    林瑜点点头,双惩确实适配现在的xq。
    现在他需要做三件事。预判对方会如何对这种体系进行反制,并且继续想一些新的战术打法。
    技多并不压身。
    至于第三件事,预判下一场ag的临场决策。
    这个,非常简单。